湖北日报传媒记者 黄洁儿 训练室里，人形机器人“笨拙地”模仿人类的抓握动作。每一次尝试，即使是最轻微的颤抖，都会被准确记录，为学习“如何像人一样行事”提供宝贵的数据。在这些看似笨拙的时刻背后，是机器人的训练师给机器注入的“灵魂的第一杯饮料”。在人形机器人产业蓬勃发展的同时，“机器人训练师”等新职业也悄然兴起。一群“2000后”年轻人开始成为机器人的“第一任父母”，一步步教会他们如何认识世界。徐善涛从亲手泡奶茶，到教机器人泡咖啡。训练器：收集大量数据并将其“反馈”给训练机器人的大型人工智能模型徐善涛。这个2002年出生的男孩学的是旅游管理，2025年4月，他从奶茶店店员变成了“机器人训练师”。他几乎不知道有一天他会站在最前线掌握科技，成为“机器人幼儿园”的“新手老师”。 “当时我在招聘软件里看到一个叫‘数据标注器’的东西，上面写着‘央视报道’、‘机器人操作’之类的东西，我觉得这个主意不错，就来了。”徐善涛坦言，来到这里之前，他对机器人训练器一无所知。他决定尝试一下，因为男孩对机器人有“天生的兴趣”。它所在的地方是湖北省仿人机器人创新中心，这是中国最大的仿人机器人创新中心，面积12000平方米。一期7000平方米的空间将设置三个功能区和一个用于动作训练、数据收集和应用实践的人才发展基地。 5000平方米的孵化器生机勃勃。参与的不仅有在课堂上接受实训的大学生，还有产业链企业、金融机构和服务业等。e 机构。他们共同构建了从技术验证到行业发展的完整生态系统。这里像徐善涛这样的培训师有30多名，平均年龄20多岁。他们都属于社会。他们是刚刚从“2000后”时代走出来的学生和大学生。当你打开训练室的门时，你感觉自己进入了一个“科幻场景”。有人戴上虚拟现实眼镜，在虚拟场景中一遍又一遍地模拟“叠被子”、“把食物放进冰箱”。有人站在一个真正的机器人旁边，引导它执行倒水或提供食物等动作。他们的工作是用真实的机器一遍又一遍地重复人类的日常动作，收集数据并将其“馈送到”大规模人工智能模型，以便人工智能能够学会“自己移动”。审计培训师每天“清理”大量数据。审核员：消除不合规数据，完善标准化内容。 “这机器人已经像个孩子了。 “我们要循序渐进地教。”徐善涛说，“往桌子上倒水”这样一个看似简单的动作，训练起来可能要半个月，一天要重复上百次。即使是最完美的动作，也需要借助人工智能“记住”数千条数据。徐善涛说，一开始觉得很无聊，但慢慢就习惯了。“看着一个学生从一无所知到能够准确地完成一个动作，就像老师看着学生的动作一样。”进步。而且除了标准的动作形成，还有核心目标。机器人的“泛化能力”让它不仅能学会在特定场景下操作，还能举一反三。因此，训练者必须人为地“创造变量”。同样的“倒水”，杯子的位置、桌子上的物体、机器人的位置甚至机器人不同的运动范围。他的武器构成了一种新的训练。当行动从“初步熟悉”转向“灵活通用”行动时，所需的数据量会增加几个数量级。 “即使动作顺利完成，也可能需要数千甚至数万的数据来训练泛化能力。”审计员姚彦斌透露，这直接影响工作强度。他说，在审查简单数据时，他解释说他每天可以审查200到300个项目，但当面对多个步骤的复杂、一致的任务时，每天只能审查“十几个项目”。这意味着培训师和审核员的工作量随着这些“微妙的变化”呈指数级增加，从数百个核心集合到数千次迭代和验证。事实证明，机器人不仅有一名操作它的培训师，还有一名验证数据的审核员。可以说他是“机器人幼儿园”茶的领头羊米。审核培训师每天收到的大量数据，消除不合规数据，完善标准化内容。 “这就像每天检查孩子的午餐，如果发现孩子不吃蔬菜，应该立即通知家长，避免挑食。”姚彦斌笑着说道。训练者可能需要训练一个行为半个月，每天收集数百个现实世界的测试，并教机器使用数据来“理解”世界。在培训领域，主要有两种数据收集方法。模拟环境中的虚拟采集和真实场景中的物理采集。第一个效率高、成本低，每天可以收集5000件。后者每天只能收集到500个，但对于AI“消化”现实世界来说却是“难吃的食物”。 “仿真是基础，真机是灵魂。”产业园主任胡龙丹解释实机数据贴近现场，是不可替代的“优质食材”。目前，湖北省仿人机器人创新中心已采用全机恢复方式。从家庭组织到餐厅用餐，从工业管理到商业聚合，培训师在23个现实场景中为机器人“备课”。徐善涛的项目已经从最初的简单提货扩展到持续的任务，例如煮咖啡和提供饭菜。 “机器人现在正在以肉眼可见的速度进步，”使用人手设计机械抓手的培训师姚中元说。在虚拟环境中模拟并收集数据。推动机器人训练模式创新，产业需求呈现多元化。今年10月，该团队设计了一个虚拟现实训练系统，以完成特定的数据请求。训练者不需要操作实体机器人，而是直接模拟机甲在虚拟环境中用人手进行机械抓手。这种模式创造了独特的“人机融合”体验。 “我平衡地融入了机器人的特征，但我也有自己的独特之处。我常常感觉自己好像与机器人合而为一。”新项目培训师姚忠源先生讲述了这个新奇的经历。这种新的数据收集模型使人与机器之间的意识和联系比以往任何时候都更加紧密。湖北省仿人机器人创新中心是全国最大的仿人机器人创新中心。心。新职业是“未来派”，见证着一个时代的开始。虽然作品内容不如科幻电影，但徐善涛依然给人一种“未来感”。 “机器人的运动精度达到十分之一毫秒，延迟几乎为零，你可以真正感觉到自己在学习。”他对未来的愿景是实用的。 “机器人并不是为了代替她的家人最初“不完全理解”她的工作，但她看到新闻中的相关报道并感到“自豪”。朋友们好奇地问：“机器人现在能做什么？”徐善涛告诉他们：“你们在学习……我们是你们的老师。”随着仿人机器人产业进入快速发展期，像徐善涛这样的机器人训练师、数据标注员、机器人操作员等新职业正在成为年轻人新的就业选择。他们的工作本质上是改变物质世界。 “我们不仅是在做自己的工作，更是在参与行业从零到一的过程。”徐善涛一边说着，一边走进了机器人培训区。而你手中的数据，正在成为未来智能世界的“第一课”。徐善涛先生的职业转型真实体现了湖北省作为科教大省的努力难以将人才优势转化为产业成功。通过创新中心与高校的合作，湖北省不仅可以提供2000年代以来的尖端就业岗位，而且可以使仿人机器人这一战略性新兴产业真正“成长”到当地的人才库和产业链中。